Ik lees dit al een hele tijd. forum. Ik vind dat de uitwisselingen daar van hoge kwaliteit zijn en ik dank iedereen die eraan heeft bijgedragen, uw discussies hebben mijn reflectie gevoed toen ik het alternatief voor mijn oude propaanketel bestudeerde.
.En dat was het dan, sinds amper twee weken is mijn huis uitgerust met een Okofen Pellmatic compacte PES210 pelletketel met zonnecollectoren voor tapwater. Tot nu toe werkt alles perfect
. Ik kruis mijn vingers, maar aangezien ik van een voorzichtige aard ben en ik graag wil weten of we de middelen ten volle benutten, zou ik graag een dashboard maken om alle nuttige informatie in een grafiek te zetten en te analyseren. Dus begon ik met het aansluiten van de ketel op mijn lokale netwerk en het inschakelen van JSON. Het is goed, ik slaag erin om de informatie van de ketel te herstellen (zie hieronder).Nou, informatie verzamelen is goed, maar ik moet ook begrijpen wat het betekent (hier is een deel van het antwoord) en sla ze vervolgens op en maak er een grafiek van. Dus voordat ik halsoverkop begon met het configureren van een node-red + InfuxDB + Grafana, snuffelde ik wat rond op internet om te zien of andere mensen hun hersens niet al een beetje over het onderwerp hadden gepijnigd, en ik vond een aantal interessante dingen:
- Het project OkoVisiedie ziet er erg gaaf uit, maar wordt helaas niet meer onderhouden
- OkofenSpywat er ook nog leuk uitziet, ontwikkeld door een Duitser. Maar ik heb mijn twijfels over zijn methode om de hoeveelheid verbruikte pellets te berekenen...
Nou, ik heb niets gevonden dat perfect bij me past. Wat ik zou willen is om tijdgrafieken te maken die het mogelijk maken om de evolutie van de gegevens en de werking van de installatie (zoals OkoVision) te zien. Bijvoorbeeld een grafiek met buitentemperatuur + binnentemperatuur + vloerverwarming aanvoertemperatuur + vloerverwarming retourtemperatuur + setpoint + ketel werkbereiken. Voor de SWW-tank: Tanktemperatuur, sensortemperatuur, SWW-productie door de ketel, enz.
Misschien ook andere sensoren toevoegen. Ik heb inderdaad niet de indruk dat we de hoeveelheid verbruikte pellets kennen, en dat ik die graag had willen hebben... Deze informatie wordt verwerkt in OkoVision, maar ik weet niet bij welke ketel de informatie wordt opgehaald. zeker een model dat deze informatie heeft verstrekt...
Heeft iemand van jullie al zo'n dashboard? Voor welk model machine? Welke gegevens zijn er? Wat zou je willen hebben?...
Dit zijn de gegevens die ik via JSON verzamel:
Code: kiezen
{
"system":{
"L_ambient":102,
"L_errors":0,
"L_usb_stick":0,
"L_existing_boiler":0
},
"weather":{
"L_temp":80,
"L_clouds":100,
"L_forecast_temp":140,
"L_forecast_clouds":96,
"L_forecast_today":0,
"L_starttime":920,
"L_endtime":1640,
"L_source":"http://www.openweathermap.org",
"L_location":"Saint-Just-Saint-Rambert|FR|6616777",
"cloud_limit":55,
"hysteresys":-40,
"offtemp":-100,
"lead":120,
"refresh":0,
"oekomode":0
},
"forecast":{
"L_w_0":"ven., 18 mars 18:56|8|100|4 km/h|04n|804|C|06:50|18:51",
"L_w_1":"ven., 18 mars 19:00|8|100|7 km/h|04n|804|C",
"L_w_2":"ven., 18 mars 22:00|8|99|6 km/h|04n|804|C",
"L_w_3":"sam., 19 mars 01:00|6|91|2 km/h|04n|804|C",
"L_w_4":"sam., 19 mars 04:00|5|95|5 km/h|04n|804|C",
"L_w_5":"sam., 19 mars 07:00|5|75|5 km/h|04d|803|C",
"L_w_6":"sam., 19 mars 10:00|11|85|2 km/h|04d|804|C",
"L_w_7":"sam., 19 mars 13:00|14|92|9 km/h|04d|804|C",
"L_w_8":"sam., 19 mars 16:00|15|100|11 km/h|10d|500|C",
"L_w_9":"sam., 19 mars 19:00|10|92|4 km/h|10n|500|C",
"L_w_10":"sam., 19 mars 22:00|8|55|6 km/h|04n|803|C",
"L_w_11":"dim., 20 mars 01:00|9|76|10 km/h|10n|500|C",
"L_w_12":"dim., 20 mars 04:00|9|89|12 km/h|04n|804|C",
"L_w_13":"dim., 20 mars 07:00|7|94|8 km/h|04d|804|C",
"L_w_14":"dim., 20 mars 10:00|12|72|19 km/h|04d|803|C",
"L_w_15":"dim., 20 mars 13:00|15|41|15 km/h|03d|802|C",
"L_w_16":"dim., 20 mars 16:00|15|60|17 km/h|04d|803|C",
"L_w_17":"dim., 20 mars 19:00|10|80|12 km/h|04n|803|C",
"L_w_18":"dim., 20 mars 22:00|7|93|8 km/h|04n|804|C",
"L_w_19":"lun., 21 mars 01:00|4|55|8 km/h|04n|803|C",
"L_w_20":"lun., 21 mars 04:00|3|12|8 km/h|02n|801|C",
"L_w_21":"lun., 21 mars 07:00|3|10|6 km/h|01d|800|C",
"L_w_22":"lun., 21 mars 10:00|11|0|11 km/h|01d|800|C",
"L_w_23":"lun., 21 mars 13:00|15|0|14 km/h|01d|800|C",
"L_w_24":"lun., 21 mars 16:00|15|5|17 km/h|01d|800|C"
},
"hk1":{
"L_roomtemp_act":211,
"L_roomtemp_set":80,
"L_flowtemp_act":342,
"L_flowtemp_set":80,
"L_comfort":0,
"L_state":2080,
"L_statetext":"Mode confort actif|T ambiante atteinte",
"L_pump":0,
"remote_override":0,
"mode_auto":1,
"time_prg":0,
"temp_setback":210,
"temp_heat":210,
"temp_vacation":150,
"name":"plancher cha",
"oekomode":0,
"autocomfort":-1,
"autocomfort_sunset":0,
"autocomfort_sunrise":0
},
"hk2":{
"L_roomtemp_act":0,
"L_roomtemp_set":200,
"L_flowtemp_act":354,
"L_flowtemp_set":362,
"L_comfort":0,
"L_state":32,
"L_statetext":"Mode confort actif",
"L_pump":1,
"remote_override":0,
"mode_auto":1,
"time_prg":0,
"temp_setback":180,
"temp_heat":200,
"temp_vacation":150,
"name":"Radiateurs",
"oekomode":0,
"autocomfort":-1,
"autocomfort_sunset":0,
"autocomfort_sunrise":0
},
"ww1":{
"L_temp_set":500,
"L_ontemp_act":574,
"L_offtemp_act":574,
"L_pump":0,
"L_state":8208,
"L_statetext":"t dans prog horaire|Demande marche off",
"time_prg":0,
"sensor_on":0,
"sensor_off":0,
"mode_auto":1,
"mode_dhw":1,
"heat_once":0,
"temp_min_set":380,
"temp_max_set":550,
"name":"",
"smartstart":0,
"use_boiler_heat":0,
"oekomode":0
},
"pe1":{
"L_temp_act":817,
"L_temp_set":80,
"L_ext_temp":-32768,
"L_frt_temp_act":6157,
"L_frt_temp_set":80,
"L_frt_temp_end":80,
"L_br":0,
"L_ak":0,
"L_not":1,
"L_stb":1,
"L_modulation":0,
"L_runtimeburner":0,
"L_resttimeburner":0,
"L_currentairflow":0,
"L_lowpressure":630,
"L_lowpressure_set":630,
"L_fluegas":34,
"L_uw_speed":100,
"L_state":5,
"L_statetext":"Mise à l'arrêt",
"L_type":9,
"L_starts":248,
"L_runtime":173,
"L_avg_runtime":41,
"L_uw_release":600,
"L_uw":100,
"L_storage_fill":6000,
"L_storage_min":400,
"L_storage_max":6000,
"L_storage_popper":0,
"storage_fill_today":0,
"storage_fill_yesterday":0,
"mode":1
},
"error":{
}
}
Goedenavond,
Hubert
. 
: