IA: Google AlphaGo verslaat een kampioen van Go

Hi-tech elektronische en computerapparatuur en internet. Beter gebruik van elektriciteit, te helpen met het werk en de specificaties, apparatuur selectie. Presentaties armaturen en plannen. Golven en elektromagnetische vervuiling.
Christophe
Modérateur
Modérateur
berichten: 79001
Inschrijving: 10/02/03, 14:06
Plaats: planet Serre
x 10933

IA: Google AlphaGo verslaat een kampioen van Go




par Christophe » 15/02/16, 14:33

Nieuwe doorbraak in kunstmatige intelligentie gemaakt in Google, zeker een gevolg van het zoekprogramma Google: Science-and-Technology / google-investeert-in-the-NBIC-a-strategy-a-long-term-t13291.html

Een Google-computer, AlphaGo, is erin geslaagd om een ​​professionele speler van Go, dit complexe bordspel, dat eind januari bekend werd gemaakt door het wetenschapsmagazine Nature, te verslaan. Het aantal mogelijke configuraties op het bord overtreft zelfs het aantal atomen in het universum, zeggen de ontwikkelaars. De doorbraak was dat de computer het spel zelfstandig kon leren. "Vergeet al het andere. Dit is het belangrijkste nieuws van dit jaar, want vanaf nu hebben we een systeem in staat fenomenaal moeilijke problemen op te lossen. En de computer leert dat vanzelf. ...


http://trends.levif.be/economie/high-te ... 57755.html

Voor een Belgische professor is al de nieuwe wetenschap van het Jaar: http://trends.levif.be/economie/high-te ... 67601.html

Als de mogelijke combinaties voor het schaakspel zijn 10 120 instelling voor het spel van go, experts suggereren het aantal exposanten 10 600. Niet eens proberen te raden wat het betekent, kan geen mens begrijpen. Stelt u zich een figuur als bloot 10 10 al geeft 100 miljard combinaties. Trouwens, we hebben geen woord om dat soort figuur vertalen. Het feit dat een computer een mens op go spel kan verslaan opent naar de wetenschap, volgens deskundigen, geacht onneembaar deuren voor de menselijke geest tot nu toe.


Ik speelde nooit Ga daarom vertrouw ik het artikel over deze astronomische cijfers!
1 x
Avatar de l'utilisateur
sen-no-sen
Econologue expert
Econologue expert
berichten: 6856
Inschrijving: 11/06/09, 13:08
Plaats: High Beaujolais.
x 749

Re: AI: Google AlphaGo slaat een kampioen van Go




par sen-no-sen » 15/02/16, 15:12

Christophe schreef:Nieuwe doorbraak in kunstmatige intelligentie die in Google, zeker een resultaat van dit onderzoeksprogramma Google: Science-and-Technology / google-investeert-in-the-NBIC-a-strategy-a-long-term-t13291.html
Ik speelde nooit Ga daarom vertrouw ik het artikel over deze astronomische cijfers!


Verder bewijs van de prestaties / gevaren Google!
En dit is slechts een "klassieke" computer (geen kwantum!). Het lijkt mij ... :|

Door nadelen 10 600 aan de macht is zo veel hetzelfde (sic), vraagt ​​om bevestiging ... Ik neem mijn rekenmachine! : Mrgreen:
Er 10 te star power 23 in het universum zoveel als zandkorrels ... op alle stranden van de wereld ... en ongeveer 10 80 macht atomen in het waarneembare heelal om iets te dicht .... nou ik ga naar bed ... :!:
0 x
"Engineering gaat soms over weten wanneer je moet stoppen", Charles De Gaulle.
Christophe
Modérateur
Modérateur
berichten: 79001
Inschrijving: 10/02/03, 14:06
Plaats: planet Serre
x 10933

Re: AI: Google AlphaGo slaat een kampioen van Go




par Christophe » 15/02/16, 15:20

Ja, goed in wiskunde, maar exposanten kan snel gaan ... moeilijk te vergelijken met de fysieke cijfers (hoed als je ze in gedachten had)

Goed vermogen 600 ja het is nog steeds "een beetje veel" ... ik wist niet dat het zo complex was dat de Go!
0 x
Avatar de l'utilisateur
sen-no-sen
Econologue expert
Econologue expert
berichten: 6856
Inschrijving: 11/06/09, 13:08
Plaats: High Beaujolais.
x 749

Re: AI: Google AlphaGo slaat een kampioen van Go




par sen-no-sen » 15/02/16, 15:29

Christophe schreef:Ja, goed in wiskunde, maar exposanten kan snel gaan ... moeilijk te vergelijken met de fysieke cijfers (hoed als je ze in gedachten had)

Goed vermogen 600 ja het is nog steeds "een beetje veel" ... ik wist niet dat het zo complex was dat de Go!


Blijkbaar is het artikel verkeerd is van een exposant, zou het alleen 10 macht 60! : Mrgreen:
Aan de andere bron vermeldt 10 170 vermogen:
http://www.economiematin.fr/news-google-intelligence-artificielle-alphago-neurones




Gisteren, de aankondiging van de overwinning van kunstmatige intelligentie op een go speler heeft gewezen op de gebruikelijke mengeling van fascinatie en angst. Achter de Ad georkestreerd effecten briljant door Google, eigenaar van de AlphaGo, verbergen belangrijke innovaties op het gebied van kunstmatige intelligentie gebied (IA).
Botweg?

Ten eerste, laten we terugkeren naar de voorwaarden van deze overwinning. Het spel van Go is Chinees en heeft duizenden jaren van het bestaan ​​achter. Naast de eerbiedwaardige leeftijd, is hij ook bekend om zijn complexiteit.

Er wordt geschat aan de macht 10 mogelijke combinaties 171 (hier is wat er gebeurt: 1 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000? 000 000 000 000 000 000 000? 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000) tegen stroompieken 10 120 voor schaken. Deze veelheid aan combinaties verklaart de interesse in kunstmatige intelligentie en worden geconfronteerd met een bijzonder moeilijk jaar.

Om eerlijk te zijn, de smaak is bijzonder intens mentale oefening voor de mens. De beste spelers gebruiken veel blijkbaar hun "instinct" - en dat is moeilijk te reproduceren door een machine. Dat is de reden waarom de go AI-gerelateerd onderzoek is geconcentreerd in de afgelopen jaren.

En dan opeens de machine tegen de man rond een schaakspel al geschied (IBM's Deep Blue tegen Kasparov in 1996 en 1997) en kwesties zijn non-existent: de beste spelers in de wereld n ' inderdaad geen kans tegen de beste schaakprogramma's. De mislukkingen, dus het is deja vu. Maar weet je, Google is bedreven in haar mededeling; was het noodzakelijk om hem naar een veel grotere uitdaging aan te gaan.

Dit is ook de reden waarom het verhaal van die overwinningen (5 0 partijen) van AlphaGo tegen Fan Hui, de beste Europese speler, werd gedaan in het prestigieuze tijdschrift Nature. Wat zitten voorsprong op Google op zijn veel concurrenten op het gebied van kunstmatige intelligentie.

Omdat het gebied is veranderd in een paar jaar in het echte aquarium haaien. Alle grote namen in de informatica en nieuwe technologieën werken aan hun kunstmatige intelligentie, die slimmer is dan de andere moet zijn. Google heeft een strijd tegen IBM, Microsoft, Amazon, Baidu of Facebook die gelijke tred houdt zijn eigen AI gespecialiseerd in het spel van Go won (voor veel minder indrukwekkende resultaten dan Google).

In 2014, had Google het Britse bedrijf Deepmind gespecialiseerd in AI verworven, maar voor een onbekend bedrag naar schatting tussen de 400 en 500 miljoen. Genoeg om een ​​impuls te geven aan het onderzoek in de AI te geven.
Hoe AlphaGo?

? AlphaGo speciaal ontworpen om te spelen te gaan, is inderdaad een machine extra alert, omdat het een combinatie van verschillende vormen van kunstmatige intelligentie:

1. De standaard methode genaamd Monte Carlo boom zoeken (MCTS): de machine toekent aan elke mogelijke verplaatsen van een kans, en bepaalt welke het meest waarschijnlijk leiden naar de overwinning zijn. Maar het grote verschil met de gehanteerde methoden, bijvoorbeeld, Deep Blue is dat de machine bepaalt de waarschijnlijkheid van de beste opname minimaliseren van de complexiteit van het spel.

2. De diepe leren: er is al het invoeren van een veel complexer systeem van de keuze. Het principe is ongeveer dezelfde als die van waarschijnlijkheid maar complexer lagen (bij 12 AlpgaGO) die meestal nabootsen hoe het menselijke brein informatie tegelijk kan verwerken, en ze combineren om afleiden een conclusie.

3. De verbeterde leren: deze techniek is om een ​​systeem te spelen alleen tegen zichzelf dat hij kan leren van zijn mislukkingen en overwinningen. Learning versterkt weer bootst de menselijke hersenen dat herhaling moet leren (de neurale versterking). Gewoon observeren een baby proberen honderden keren om een ​​object te grijpen om te begrijpen hoe ons brein werkt: versterking.

De originaliteit van AlphaGo is de alliantie van deze drie vormen van intelligentie. AI ontwikkeld door Google heeft zichzelf geleerd hoe ze overwinningen niet alleen tegen andere programma's te winnen, maar ook ingaan tegen menselijke spelers. Het is verre van Deep Blue, die alle mogelijke combinaties van schaken werd onderwezen.

Google wil een beetje verder zijn voordeel te duwen door het organiseren van een high-profile part tussen AlphaGo en één van de beste Go spelers in de wereld, Lee Sedol. Dit evenement gepland voor maart 2016 in Seoul zal zeer interessant zijn, omdat naar het oordeel van allen, Sedol is een veel betere speler Fan Hui. Wat hopen dat de machine niet prevaleren boven de mens.
0 x
"Engineering gaat soms over weten wanneer je moet stoppen", Charles De Gaulle.
Christophe
Modérateur
Modérateur
berichten: 79001
Inschrijving: 10/02/03, 14:06
Plaats: planet Serre
x 10933

Re: AI: Google AlphaGo slaat een kampioen van Go




par Christophe » 15/02/16, 15:53

Oh Ik vermoedde dat dit was veel ... macht 60 is een kleinigheid wat! : Cheesy:

Bedankt voor het kijken als dat, ik had het mis met een enkele bron vertrouwen!
En dan te bedenken Ik postte dit weekend: elektriciteit-elektronica-informatica / hoax-Infox intox-how-a-check-info-over-internet-video-t14518.html
0 x
Avatar de l'utilisateur
sen-no-sen
Econologue expert
Econologue expert
berichten: 6856
Inschrijving: 11/06/09, 13:08
Plaats: High Beaujolais.
x 749

Re: AI: Google AlphaGo slaat een kampioen van Go




par sen-no-sen » 15/02/16, 16:04

Christophe schreef:Oh Ik vermoedde dat dit was veel ... macht 60 is een kleinigheid wat! : Cheesy:

Bedankt voor het kijken als dat, ik had het mis met een enkele bron vertrouwen!
En dan te bedenken Ik postte dit weekend: elektriciteit-elektronica-informatica / hoax-Infox intox-how-a-check-info-over-internet-video-t14518.html


Ja 10 ^ 600 dit is wat vooruitging binnen het raamwerk van de snaartheorie met betrekking tot de verschillende configuratiemogelijkheden van het oorspronkelijke universum ... zonder de verschillende takken (parallelle universums) te tellen die zich bij elk zouden ontwikkelen ' instant "...

voor go Ik dacht het niet echt mogelijk dat een exact cijfer over de mogelijkheden van dit spel vast te stellen, zeggen de ordes van grootte zijn tussen de 10 60 om 10 ^ 170 ... het maakt een hoop onderdelen !
0 x
"Engineering gaat soms over weten wanneer je moet stoppen", Charles De Gaulle.
Christophe
Modérateur
Modérateur
berichten: 79001
Inschrijving: 10/02/03, 14:06
Plaats: planet Serre
x 10933

Re: AI: Google AlphaGo slaat een kampioen van Go




par Christophe » 15/02/16, 16:20

Inderdaad oude spel dat is meer waarschijnlijk dat de configuratie van een universum is nog steeds moeilijk te slikken! In ieder geval bedankt voor het kijken!

Laten we teruggaan naar de basis van go: https://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A8gles_du_go :D
Nou ik heb niet begrijpen de subtiliteiten regel bases lol!
0 x
Avatar de l'utilisateur
sen-no-sen
Econologue expert
Econologue expert
berichten: 6856
Inschrijving: 11/06/09, 13:08
Plaats: High Beaujolais.
x 749

Re: AI: Google AlphaGo slaat een kampioen van Go




par sen-no-sen » 20/10/17, 23:08

Met AlphaGo Zero neemt DeepMind nog een stap in de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie


AlphaGo Zero, Google's nieuwste DeepMind, gaat veel verder dan vorige versies van het spelprogramma. Kunstmatige intelligentie leert zichzelf met een duizelingwekkende snelheid.

Herinner je Alpha Go? De kunstmatige intelligentie ontwikkeld door DeepMind, een Britse opstart die door Google in 2014 werd gekocht, werd het eerste programma om een ​​professional te verslaan in het spel van oktober 2015.



Sinds die overwinning tegen European Champion Fan Hui, heeft het DeepMind-team zijn programma verder ontwikkeld die andere kampioenen in het veld heeft geslagen. In een artikel gepubliceerd in het wetenschappelijk tijdschrift Nature, Wednesday 18 October, leggen de makers van de AI uit dat ze een krachtiger versie van het programma hebben ontwikkeld.

Genaamd AlphaGo Zero, zijn eigenaardigheid houdt in één unieke eigenschap: het heeft mensen niet meer nodig om te leren. De eerste versie was geprogrammeerd met een database van niet minder dan 100 000 game parts of go. Om zijn tegenstanders te verslaan had AlphaGo zijn leer gerealiseerd door onderdelen te zien die zich tussen mensen bevonden.

Maar AlphaGo Zero heeft dat niet meer nodig. Het DeepMind-team heeft hem alleen de meest fundamentele regels van het spel van go, zoals de positie van zwart-witte stenen op het bord, geïntroduceerd. Overigens heeft kunstmatige intelligentie het geleerd door voortdurend miljoenen spellen tegen zichzelf te spelen. En bij elke game heeft AlphaGo Zero zijn programma alleen bijgewerkt.


http://mashable.france24.com/tech-business/20171019-intelligence-artificielle-alphago-zero-deepmind-google
2 x
"Engineering gaat soms over weten wanneer je moet stoppen", Charles De Gaulle.
Christophe
Modérateur
Modérateur
berichten: 79001
Inschrijving: 10/02/03, 14:06
Plaats: planet Serre
x 10933

Re: AI: Google AlphaGo slaat een kampioen van Go




par Christophe » 08/12/17, 21:22

Het is nog lang niet voorbij: http://trustmyscience.com/une-ia-genere ... es-autres/

De kunstmatige intelligentie van Google heeft een eigen AI ontwikkeld, die alles wat mensen tot nu toe hebben gedaan overtreft.

In mei 2017 hebben Google Brain-onderzoekers de oprichting aangekondigd van AutoML, een kunstmatige intelligentie (AI) die in staat is zijn eigen AI te genereren, nog krachtiger. Meer recent hebben onderzoekers besloten AutoML te confronteren met zijn grootste uitdaging tot nu toe. Deze AI die andere AI's kan genereren, heeft inderdaad een echt "kind" gecreëerd, dat alle door de mens ontworpen tegenhangers heeft overtroffen.

Nu hebben Google-onderzoekers het ontwerpen van machine-leermodellen geautomatiseerd met behulp van een benadering die reinforcement learning heet: AutoML fungeert als een neurale netwerkcontroller, die een zogenaamd kindachtig netwerk ontwikkelt om een ​​taak uit te voeren. specifiek.

Met betrekking tot deze nieuwe AI die onderzoekers NASNet hebben genoemd, is het de taak om voorwerpen te herkennen: mensen, auto's, verkeerslichten, handtassen, rugzakken, enz., En dit allemaal in video en in real time. AutoML evalueert vervolgens de prestaties van NASNet en gebruikt deze informatie om de nieuwe AI te verbeteren, terwijl dit proces duizenden keren wordt herhaald om de verbetering te maximaliseren.

Wanneer getest op ImageNet (een georganiseerde afbeeldingsdatabase) en COCO (Common Objects in Context) afbeeldingsclassificatiedatasets, een set detectie-, segmentatie- en ondertitelingsgegevens grootschalige objecten), die Google-onderzoekers beschrijven als "twee van de meest gerespecteerde grootschalige academische gegevenssets in computervisie," NASNet NAS overtrof alle andere bestaande vision-systemen tot nu toe.

Volgens de onderzoekers heeft NASNet een nauwkeurigheid van 82,7% bereikt om afbeeldingen op het gehele ImageNet te voorspellen. Dit is 1,2% beter dan de eerder gepubliceerde resultaten. Het systeem is ook 4% efficiënter met een gemiddelde nauwkeurigheid van 43,1% (gemiddelde gemiddelde precisie - mAP). Bovendien is een minder veeleisende versie (in termen van berekeningen) van NASNet overtroffen door 3,1% al de beste modellen van vergelijkbare grootte, voor mobiele platforms.

Machinaal leren geeft veel KI-systemen de mogelijkheid om specifieke taken uit te voeren. Hoewel dit concept vrij eenvoudig is - een algoritme leert door te worden gevoed door grote hoeveelheden gegevens - vereist het proces nog steeds veel tijd en berekeningen. Door het proces van het maken van nauwkeurige en efficiënte AI-systemen te automatiseren, ondersteunt een AI die in staat is om een ​​andere te ontwerpen, dit belangrijke werk.

Specifiek voor NASNet zijn er veel vraag naar nauwkeurige en efficiënte algoritmen voor computervisie vanwege het aantal mogelijke toepassingen. Inderdaad, deze algoritmen kunnen worden gebruikt om geavanceerde robots te maken die worden aangedreven door AI's. Ze kunnen ontwerpers ook helpen bij het verbeteren van autonome voertuigtechnologieën: hoe sneller een autonoom voertuig objecten op zijn pad en omgeving kan herkennen, des te sneller hij daarop kan reageren, waardoor de veiligheid van deze voertuigen wordt verhoogd.

Google-onderzoekers erkennen dat NASNet zeer nuttig kan zijn voor een breed scala aan applicaties en dat ze open-source-AI hebben voor de inferentie over beeldclassificatie en objectdetectie. "We hopen dat de grootste machine-leergemeenschap op deze modellen kan vertrouwen om de talloze problemen met computervisie op te lossen die we ons nog niet hebben voorgesteld", zeggen de onderzoekers.

Hoewel de applicaties voor NASNet en AutoML talrijk zijn, roept het feit dat de ene AI een andere kan maken ook enkele vragen op. Wat zou bijvoorbeeld voorkomen dat de "ouder" AI ongewenste elementen naar zijn "kind" stuurt? Wat als AutoML systemen zo snel heeft gemaakt dat het bedrijf het niet kon bijhouden? Inderdaad, het is niet moeilijk om u voor te stellen hoe NASNet in de nabije toekomst in geautomatiseerde bewakingssystemen zou kunnen worden gebruikt. Misschien zelfs voordat de regels om dit systeem en zijn grenzen te beheersen, tot stand komen.

Laten we dus hopen dat wereldleiders redelijk snel en effectief werken om ervoor te zorgen dat dergelijke systemen niet tot een dystopische toekomst leiden. U moet weten dat Amazon, Facebook, Apple en andere grote bedrijven allemaal lid zijn van het partnerschap voor AI ten behoeve van mensen en de samenleving (partnering voor AI ten behoeve van mensen en samenleving), een organisatie die zich richt op verantwoordelijke en gecontroleerde ontwikkeling van AI.

Het Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEE) heeft ethische normen voor AI voorgesteld en DeepMind, een onderzoeksbedrijf dat eigendom is van Google, heeft onlangs de oprichting aangekondigd van een groep die zich toespitst op de ethische en ethische implicaties van AI.

Verscheidene regeringen werken ook aan regelgeving om het gebruik van AI voor onveilige doeleinden, zoals op zichzelf staande wapens, te voorkomen. Zolang de controle behouden blijft over de algemene richting van AI-ontwikkeling, moeten de voordelen van het hebben van een AI die in staat is om anderen te ontwerpen, zoals hier het geval is, opwegen tegen de potentiële gevaren.

Bronnen: Google, arXiv.org
1 x
Ahmed
Econologue expert
Econologue expert
berichten: 12294
Inschrijving: 25/02/08, 18:54
Plaats: Bourgogne
x 2957

Re: AI: Google AlphaGo slaat een kampioen van Go




par Ahmed » 08/12/17, 21:45

Goede trouw zal niet genoeg zijn om het schadelijke gebruik van deze technieken te voorkomen en overheden zullen de eersten zijn om hen in controlewerkzaamheden op te nemen ... Om de gevaren op hun ware waarde te waarderen, moeten we rekening houden met de context van de groei van sociale ongelijkheid, de concentratie van macht, sociale desintegratie en grote ecologische omwentelingen.
0 x
'Geloof vooral niet wat ik je vertel.'

 


  • Vergelijkbare onderwerpen
    antwoorden
    bekeken
    laatste bericht

Terug naar "Elektriciteit, elektronica en IT Hi-Tech, Internet, Dood, verlichting, materialen en nieuwe"

Wie is er online?

Gebruikers die dit bekijken forum : Geen geregistreerde gebruikers en 105-gasten